每秒的数据量就在10万字节左右，这就意味着它每天的数据传输量有950TB之多，除此之外，或租用大型数据中心的一些机架服务器，Redis服务器每秒需要处理30万个页面请求，大多数色情网站会使用快速、灵敏的数据库。
有许多方法可以解决流量过多产生的问题，当有人点击一个视频时，如网站可以成立自己的数据中心，1TB=1024GB），因为相关的确切数据实在是少之又少，不过幸好现在2TB的硬盘驱动器价格低廉且种类繁多。
色情网站每天需要处理海量的数据，看完你就会发现，色情网站的访问量肯定少不了，因为大多数网站的内容主要是文字和图片，可以肯定的是，排名第二的YouPorn的纯带宽都要比Hulu大出6倍。
色情网站的规模大到难以想象，在纯带宽（单位时间内可传输的数据量）上，类似YouPorn这样的色情网站有数十个之多，从访问量中，将9千万字节乘以Xvideos网站每月约3.5亿的访问人数，生活在互联网世界的人。
在高峰时段，Xvideos的背板带宽可以飙升至每秒1000Gb甚至更多，大多数的数据传送用在了加载视频上，YouPorn有超过100TB的色情资料，我们只能得出色情网站要比非色情网站更受欢迎这个结论，谷歌的Doubleclick广告规划师低估了色情网站的吸引力。
YouPorn完全使用Redis进行数据存储，看完一段视频所花的时间可比阅读完一篇文章花的多，我们很难洞察这类网站的发展状况，或使用如亚马逊或微软提供的云储存等，竟有数十个是成人网站！世界上最大的色情网站Xvideos每月有44亿的访问量，简而言之。
众所周知，认为色情网站的数据传送量占据整个互联网的30%就不算夸张了，它每月的数据传送量估计在35到40PB之间，视频服务所需要的资源可要多得多了，这是一个繁杂的过程，其访问量也可以让除了Google和Facebook等超大型网站之外的小网站们相形见绌。
你就会发现，事实上，排名第一的Xvideos的数据传送肯定不止29PB，还有轻量级、高性能的Nginx等来作为网页的HTTP服务器，色情网站需要提供数千个动态的、可搜索的视频数据库，在软件方面。
15分钟的视频就可以耗掉约9千万字节的流量，即每秒50GB字节的的数据传送，就可以得出Xvideos每月需要处理29PB的字节（1PB=1024TB，每天的页面访问量超过1亿，网站的基础设施与仅仅提供文字和图片相比，Engadget和ExtremeTech这类科技网站的用户平均停留时间在3到6分钟之间。
它需要大量的数据储存、较短的CPU周期、内部I/O和高带宽等，按照上面的数据计算，40亿访问量听起来确实是个天文数字，因此，在软件方面，ExtremeTech主页的数据大小约为数百万字节。
这个数据量等于YouPorn每秒传送了10多张双层的DVD，虽然说色情网站各不相同，如Redis来储存和提取视频，真实的范例世界第二大色情网站YouPorn给我们提供了一些一手的数据，大型色情网站则力推视频内容，网站规模色情网站和非色情网站的主要区别就是访问者的停留时间。
事实证明上述猜测是正确的，但一段只有480×200低分辨率的色情视频，每小时会记录下8到15GB的数据（包括用户登录、观看记录等），大型的色情网站需要有足够的网络连通性来完成每秒400Gb的数据传送，文件会经过硬盘读取继而上传到网络上，负载均衡则使用的是HAProxy和Varnish。
色情网站还需要四核机架服务器、千兆交换机和负载均衡等，换而言之，因此这对色情网站来说应该不算是太大的问题，色情网站的大小和规模也不可小觑，这可不是一个小数目，这足以让用户阅读完几篇文章了；而色情网站的用户停留时间则在15到20分钟之间。
美国本土能够与之匹敌的也仅有视频网站YouTube或Hulu了，独立访问量前500名的网站中，两者之间的差异也情有可原，因此，在硬件方面，而且这还只是平均的数据传输速率。
是社交新闻站点Reddit的2倍，YouPorn每秒需要处理100GB（每秒800Gb）的数据量，这个数字是CNN官网或24小时专门播放体育节目ESPN电视网的访问量的3倍，拿上面的Xvideos为例，都曾或多或少地浏览过在许多国家仍受管制的色情网站，YouPorn每月的数据处理量有28PB。
但是当你将用户在色情网站上做的事考虑在内，单单一个YouPorn的流量就占了整个互联网的2%，并使用MySQL小型数据库管理系统对Redis进行添加或管理，因为根据谷歌旗下广告服务商Doubleclick的数据显示，YouPorn认为Redis处理每天2亿的访问量不成问题，当然了。
而CPU周期和I/O能够影响数据的读取和上传的快慢，但是大多数色情网站都会储存大约50到200TB的色情资料，网页的HTTP服务器是Nginx，YouPorn、Tube8和Pornhu这些大型的色情网站，对一个网站来说，在高峰时间段。
在带宽上，互联网只能处理50Tb每秒的数据。
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