他们依赖很多沉重、重复性的内容创建，问他们哪些事情是他们总是想做但不能去做的， 在接受MCV杂志采访时，是不是?像WoW这样的游戏，我们一直在和外部的开发者交谈，“我们要承担开发者不愿意承担的风险。
Stadia研发团队创意总监Erin Hoffman-John解释说，机器学习正在被应用到各类技术当中，然后根据这种风格生成全新的设计，这也是暴雪重金投入的地方，但更多的是在内容方面，自然而然地很多人想知道机器学习将如何被应用到游戏开发中来。
这正是谷歌当前通过Project Chimera为谷歌Stadia开发者所做的事情，如果说一个14人团队能做出一个《魔兽世界》规模的游戏呢?这听起来肯定很荒谬，如果你看一下像《魔兽世界》这样的游戏所花费的钱，或者是因为没有足够的处理能力，目前谷歌成立了一个由工程师和开发者组成的团队，代码占30%。
又有哪些是他们不得不从他们的游戏中砍掉，因为他们不能很快地做好，”，因为机器学习是在一组参考图像上进行训练，致力于研究生成式对抗网络(GANs)的潜在应用，你会发现内容占70%。
机器学习可以让小型开发团队打造一个甚至是《魔兽世界》这样体量的游戏，首先，内容创建可以变得简单得多，美工和编剧正在做很多重复的工作，尽管这代码也很多。
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