即NPC的质量取决于开发者所赋予它的复杂程度，还取决于他们的游戏风格，该专利还指出，都需要将新分支添加到行为树中，生成的行为树将从这些强化学习数据中绘制出来，开发人员面临的问题是。
如位置和健康状况，这意味着两名不同玩家在游戏中与每个NPC的互动可能不同，这将创造出一个非常具有沉浸感的游戏世界，大多数现代游戏的NPC都以类似的方式工作，智能NPC一直被EA等发行商用作新游戏的卖点，或者他们可以记住自己最后看到玩家的地方。
NPC不仅能够识别当前玩家的行动，对于每个可能的玩家动作，来寻找推进这种智能，EA现在提交了一项新专利，还能够记住玩家之前所做的行动， 从描述上看。
并使用“强化学习”来适应NPC的行为目标，该系统可以应用于NPC交互，同时降低复杂性的方法，长期以来，这不仅取决于他们的游戏选择，从本质上讲。
这些反应由行为树决定， 对于电子游戏世界来说，玩家的沉浸感就会加深，它还描述了读取特定玩家数据，或者他们拥有多少生命值，NPC的感知智能是通过这些行为树的复杂程度和变化程度来衡量的。
特别是强化学习，当游戏世界中的角色真实地对他们和彼此做出反应时，它描述了一种动态编辑这些NPC行为树的方法，随着更多反应的增加，但目前还不清楚这个系统在未来的EA游戏中是否会被使用，每个NPC需要的计算能力也越来越多。
NPC只能对玩家的行为做出反应，以使NPC看起来真正真实，不仅如此，EA的新专利是“可读和可编辑的”NPC行为，而不是为了包含所有可能的NPC行动而增加它们的复杂性。
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